Wie kann generative KI im Einkauf eingesetzt werden? Genau darüber haben die Teilnehmer des „ProcureTech Founders Circle“ in London diskutiert. Der Founders Circle ist eine regelmäßige Veranstaltung, die von ProcureTech und Kearney ausgerichtet wird. Führende Unternehmen, Investoren, CEOs und Gründer innovativer Digitalunternehmen treffen sich regelmäßig, um sich über Trends, Herausforderungen und die Zukunft der digitalen Beschaffung auszutauschen.
Was muss bei der Nutzung von generativer KI im Einkauf berücksichtigt werden? Zuverlässigkeit der Informationen Der erste entscheidende Punkt betonte die Bedeutung von zuverlässigen Daten und Informationen als Grundlage für eine erfolgreiche Implementierung von generativer KI im Einkauf. Ohne genaue und vertrauenswürdige Daten könnten die potenziellen Vorteile der KI beeinträchtigt werden.
Datenbasis und Vertrauen Der Aufbau von Vertrauen in die von KI-Systemen generierten Daten wurde als ein weiterer entscheidender Aspekt hervorgehoben. Vertrauen ist nicht nur in die Technologie selbst, sondern auch in die Prozesse und die Governance, die deren Nutzung umgeben, von zentraler Bedeutung. Transparenz und Verantwortlichkeit im KI-gesteuerten Einkauf sind der Schlüssel, um das Vertrauen der Stakeholder zu gewinnen.
Operativer vs. Strategischer Nutzen Die Teilnehmer diskutierten auch das Gleichgewicht zwischen dem Einsatz von generativer KI für operative Aufgaben und strategische Entscheidungsfindung sowie Selbstexecution. Während KI die Effizienz im Tagesgeschäft erheblich steigern kann, ist es wichtig, daran zu denken, dass sie die menschliche Expertise ergänzen sollte, insbesondere bei der Bewältigung komplexer strategischer Herausforderungen.
Generative KI als leistungsstarkes Werkzeug Zusammenfassend lässt sich sagen, dass generative KI ein leistungsstarkes Werkzeug zur Erstellung von Inhalten und zur Unterstützung täglicher Arbeitsaufgaben darstellt. Diese Automatisierung kann mehr freie Zeit für Fachleute schaffen, damit sie sich auf die Bewältigung größerer, strategischer Herausforderungen im Beschaffungsbereich konzentrieren können. Im Wesentlichen dient generative KI als Ermöglicher, der es Beschaffungsexperten erlaubt, ihren Fokus auf die Lösung der wesentlichen Probleme zu richten, die Innovation und Wachstum in ihren Organisationen vorantreiben.
Was ist eine generative KI? Generative KI, kurz für "Generative Künstliche Intelligenz", bezieht sich auf eine Klasse von Künstlicher Intelligenz, die darauf ausgelegt ist, Inhalte oder Daten zu erzeugen, die denen ähneln, die ein Mensch erstellen würde. Diese KI-Modelle verwenden verschiedene Techniken, die oft auf tiefem Lernen und neuronalen Netzwerken basieren, um Inhalte wie Text, Bilder, Audio oder sogar Video zu produzieren.
Das Hauptmerkmal der generativen KI ist ihre Fähigkeit, neue und originale Daten zu erzeugen, anstatt lediglich Vorhersagen zu treffen oder bestehende Daten zu klassifizieren. Hier sind einige wichtige Punkte, um die generative KI zu verstehen:
Vielfältige Anwendungen: Generative KI kann in einer breiten Palette von Bereichen eingesetzt werden. Zum Beispiel kann sie verwendet werden, um natürlichen Text für die Inhaltserstellung zu generieren, Sprachen zu übersetzen, Kunst und Designs zu erstellen, realistische Bilder zu erzeugen und sogar Musik zu komponieren.Trainingsdaten: Diese KI-Modelle werden typischerweise mit großen Datensätzen trainiert, die Beispiele des Inhalts enthalten, den sie erzeugen sollen. Ein Textgenerierungsmodell könnte zum Beispiel auf einer riesigen Sammlung von Textdokumenten trainiert werden.Arten von Modellen: Es gibt verschiedene Arten von generativen KI-Modellen, darunter rekurrente neuronale Netzwerke (RNNs), konvolutionale neuronale Netzwerke (CNNs) und neuerdings transformerbasierte Modelle wie GPT (Generative Pre-trained Transformer) und BERT.Bedingte Generierung: Generative KI kann auch Inhalte basierend auf bestimmten Bedingungen oder Eingaben erzeugen. Zum Beispiel kann man ein Textgenerierungsmodell mit einer Eingabeaufforderung versorgen, um es anzuweisen, welche Art von Text es erzeugen soll.Ethische Überlegungen: Der Einsatz von generativer KI hat ethische Bedenken aufgeworfen, insbesondere im Hinblick auf die Erstellung von Fake-Inhalten, Fehlinformationen und Deepfakes. Es ist wichtig, solche Technologien verantwortungsbewusst zu nutzen und die potenziellen Konsequenzen zu berücksichtigen.Generative KI hat in den letzten Jahren bemerkenswerte Fortschritte gemacht und hat das Potenzial, verschiedene Branchen zu revolutionieren, indem sie die Erstellung von Inhalten und kreative Aufgaben automatisiert. Sie bringt jedoch auch Herausforderungen im Hinblick auf Qualitätskontrolle, Ethik und die Sicherstellung mit sich, dass generierte Inhalte mit menschlichen Werten und Erwartungen übereinstimmen.
Generative KI bei ivoflow Bei ivoflow setzen wir uns dafür ein, unsere KI- und generative KI-Fähigkeiten zu stärken und gleichzeitig unseren Kunden die Flexibilität zu bieten, diese Technologien in ihren isolierten Umgebungen zu implementieren. Wir verstehen, dass Datensicherheit, Datenschutz und Compliance für viele Organisationen von größter Bedeutung sind, und wir möchten unsere Kunden befähigen, informierte Entscheidungen zu treffen, die mit ihren einzigartigen Bedürfnissen und Anforderungen übereinstimmen. Indem wir diese Wahlmöglichkeit anbieten, wollen wir sicherstellen, dass unsere KI-Lösungen nahtlos in eine Vielzahl sensibler Betriebsumgebungen integriert werden können, um deren Wert und Anwendbarkeit in verschiedenen Branchen und Anwendungsfällen zu erhöhen.
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