Über Walmart Walmart ist das größte multinationale Einzelhandelsunternehmen mit einem Jahresumsatz von über 600 Milliarden US-Dollar. Walmart betreibt 11.000 Filialen in 27 Ländern und ist der weltweit größte Einzelhändler mit über 2,2 Millionen Mitarbeitern weltweit. Das Unternehmen ist bekannt für seine niedrigen Preise und seine breite Produktpalette, die Elektronik, Bekleidung, Lebensmittel und Haushaltswaren umfasst.
Über ProcureTech ProcureTech hat sich zum Ziel gesetzt, die digitale Zukunft des Einkaufs zu beschleunigen und zu verstärken. Gegründet im Jahr 2021, beherbergt es die ProcureTech100, die jährlich in Zusammenarbeit mit Kearney erstellt wird. Dabei stellen wir die bahnbrechenden digitalen Beschaffungslösungen vor, die Unternehmen in ihrem Wachstum unterstützen.
Wir verändern die Beschaffungsleistung durch die Entwicklung und Implementierung von digitalen Beschaffungsplänen, Procuretech-Stacks und Roadmaps, die die dynamischen, datengesteuerten Erkenntnisse aus 1.000 digitalen Beschaffungslösungen einbeziehen..
Lance Younger
Gründer and CEO of ProcureTech
ProcureTech bietet auch die folgenden Dienstleistungen und Programme an: die SOURCE-Plattform, ACCELERATOR, StrategyLABs, SCOUT, EXPERTS, ProcureTechSTARS, Champions Indizes, Forschungsanalysen, SIGNALS, Founders’ Circles und mehr.
Über the Accelerator ProcureTech hat den Markt mit über 60 Lösungen gesichtet und 6 Unternehmen für individuelle Demo-Sitzungen ausgewählt. ivoflow war stolz darauf, als bevorzugter Partner und Gewinner des ACCELERATOR-Programms ausgewählt zu werden, um gemeinsam fortschrittliche Kostenanalyse-Lösungen für Walmart Kanada zu entwickeln. Während des 7-wöchigen Programms konnte ivoflow sein Know-how in fortschrittlicher Analyse, Visualisierung und der automatisierten Generierung neuer Wertschöpfungsmöglichkeiten sowie umsetzbarer Erkenntnisse demonstrieren.
Die Herausforderung Walmart suchte nach erhöhter Transparenz für seine Artikel und Dienstleistungen. Die Preise mussten von den Anforderungen und den aggregierten Ausgabendaten getrennt werden, um bessere Analysen und einen besseren Überblick zu ermöglichen. Die Verknüpfung der Gesamtkosten von Walmart mit den damit verbundenen Kosten sowie die Implementierung von „Should-Cost“-Modellen und Benchmarking wurden als Herausforderung definiert. Darüber hinaus suchte Walmart nach nützlichen Erkenntnissen zu wertbasierten Chancen und der Nachverfolgung der Umsetzung.
Die Lösung Die gemeinsam erstellte Fast-Track-Lösung zwischen den Teams von ivoflow und Walmart löste die folgenden Schmerzpunkte im 7-wöchigen Programm. Einige Highlights waren:
1/ Aufbau des Rückgrats | ML-Implementierung: Um wertvolle Einblicke in die Preisentwicklung von Teilen zu erhalten und eine bessere Kategorisierung der Warengruppen zu ermöglichen, mussten virtuelle „Eltern“-Teile basierend auf den Lieferantenrechungsbeschreibungen erstellt werden. Für gekaufte Dienstleistungen und Teile auf der indirekten Seite existierten keine eigenen Teilenummern. ivoflow implementierte einen Machine-Learning (ML)-Algorithmus, der in der Lage war, zahlreiche Lieferantenrechungsbeschreibungen einzigartigen Teilen zuzuordnen, was wichtige Einblicke in die Preisentwicklung für jede Art von Artikel ermöglichte und eine bessere Kategorisierung der Teilefamilien vorantrieb.
2// Lineare Kostenvergleiche unter 390+ Standorten | Standorte: Unter Verwendung der Methodik des Linearen Preisprogressionsmodells (LPP) entwickelte das Team einen Microservice, der automatisch die Kosten pro gekaufter Warengruppe mit einer Kostentreiber-Variable (z. B. Quadratmeterzahl) verglich. Auf diese Weise konnten Standorte, die in Größe und Umsatz ähnlich waren, aber pro Quadratmeter mehr ausgaben als andere Standorte, verfolgt und auf Warengruppenebene analysiert werden. Parallel zur Identifizierung der Ausreißer wurden Zielwerte und Benchmarks hinzugefügt, um den Fortschritt und die Zielverwirklichung zu verfolgen.
3/// Zuordnung von externen Marktdaten zu internen Daten: Um die historische Einkaufspreisleistung zu verstehen und die Prognoseplanung zu unterstützen, ordnete das Team externe Marktdaten von Anbietern jeder der Ausgabenkategorien von Walmart zu. Das Team konnte seinen eigenen einzigartigen Marktindex pro Ausgabenkategorie erstellen und verstehen, wie sich die Preisgestaltung der Kategorien im Vergleich zu den Marktpreisen entwickelte. Mit der Fähigkeit, zu prognostizieren, wie sich die Preise pro Kategorie in den nächsten 12–18 Monaten verändern werden, kann die Planung nun auf einer viel genaueren Ebene erfolgen.
Das Ergebnis ivoflow und Walmart arbeiteten eng zusammen, um neue Microservices zu entwickeln, die speziell auf den Einzelhandelsmarkt zugeschnitten sind, um die indirekten Ausgabenkategorien zu betrachten, zu analysieren und wichtige Einblicke zu liefern. Das Team entwickelte neue und fortschrittliche Analyse-Insights, um automatisch neue Chancen und potenzielle Risiken zu verfolgen. Ebenso wurden Tracking- und Reporting-Tools implementiert, um Walmart zu helfen, seine indirekten Ausgaben effektiver und effizienter zu verwalten.
“Das ProcureTech Accelerator Programm war eine große Bereicherung für unser gesamtes Team. Das perfekt organisierte 7-wöchige Programm war eine großartige Kombination aus theoretischem und praktischem Coaching und zeigte, wie man ein Projekt mit einer festen Deadline effektiv managt. Mit unserem Kooperationspartner Walmart haben wir innerhalb von nur 7 Wochen ein fortschrittliches Kostenanalysetool entwickelt und neue Microservices entwickelt.”
Adrian Hommen
Head of Customer Projects
ivoflow