Datenanalyse im Einkauf: Die 4 Arten und wie sie Einsparungen bringen

Deskriptive, diagnostische, prädiktive und präskriptive Analyse. Deskriptive Analyse zeigt, was passiert ist. Diagnostische Analyse erklärt, warum es passiert ist. Prädiktive Analyse sagt voraus, was passieren wird. Präskriptive Analyse empfiehlt, was zu tun ist. Jede Stufe baut auf der vorherigen auf und führt näher an konkrete Einsparungen.

Nein. Die vier Arten bauen aufeinander auf. Die meisten Einkaufsorganisationen starten deshalb mit deskriptiven Dashboards und ergänzen prädiktive und präskriptive Modelle erst, wenn Datenqualität und -struktur stimmen. Der Reifegrad des Unternehmens bestimmt das Tempo, nicht ein fester Zeitplan.

Strukturierte, integrierte Daten aus internen Quellen wie ERP-Systemen sowie externe Marktdaten. Ohne gute Datenqualität liefert keine der vier Analysearten verlässliche Ergebnisse. ivoflows Datenintegration verbindet ERP- und Marktdaten, sodass Spend-Analyse, Benchmarking und Prognosen auf einer soliden Basis aufsetzen.

KI und maschinelles Lernen verarbeiten Datenmengen, die kein Team manuell bewältigen kann. Bei prädiktiver Analyse decken sie verborgene Muster in historischen Daten auf. Bei präskriptiver Analyse leiten sie automatisch Handlungsempfehlungen ab, etwa zur Vertragsneuverhandlung nach veränderten Rohstoffkosten oder neuen Einfuhrzöllen.